30 Jahre Führungserfahrung als CEO, CTO und COO

IT-Projekte erfolgreich steuern

Warum scheitern 70% aller IT-Projekte?

Von Insellösungen über halbgare AI-Projekte bis fehlende KPIs: Eine Analyse typischer Muster – und konkrete Schritte, um Projekte wieder steuerbar zu machen. Destilliert aus hunderten IT-Projekten und Mandaten.

Philipp Neuberger

Über den Autor

Philipp Neuberger

CEO, CTO & COO mit 30 Jahren Erfahrung

Hunderte Projekte und Mandate

In unterschiedlichsten Branchen – von Start-ups bis zu internationalen Konzernen

Praktische Expertise

Aus Führungspositionen als CEO, CTO und COO in der Umsetzung komplexer IT-Projekte

Bewährte Methoden

Zur Steuerung und Rettung von IT-Projekten – destilliert aus jahrzehntelanger Praxis

70%
der Digitalisierungsinitiativen erreichen nicht die gesetzten Ziele
45%
Budgetüberschreitung bei großen IT-Projekten im Durchschnitt
56%
weniger Wert als prognostiziert liefern große IT-Projekte

Die 6 häufigsten Gründe für das Scheitern

Erkennbare Muster, die sich in fast allen Unternehmen wiederholen

Excel & manuelle Prozesse
88% aller Excel-Dateien mit mehr als 150 Zeilen enthalten mindestens einen kritischen Fehler

Tabellenkalkulation und manuelle Workarounds ersetzen keine integrierten Abläufe. Ohne gemeinsame Datenbanken und Workflows entstehen Inkonsistenzen und Fehler.

Insellösungen
Jedes Team hat sein Tool, keiner hat den Überblick

Daten- und Tool-Silos führen zu manuellen Übertragungen, Doppelarbeiten und fehlender Gesamtsicht auf Geschäftsprozesse.

KPIs fehlen
Entscheidungen nach Bauchgefühl statt auf Basis von Messbarkeit

Ohne klare Ziele und Kennzahlen bleiben Projekte im Nebel. "Nicht dokumentierte Ziele sind bloße Fantasien."

Unklare Ownership
Niemand trägt Verantwortung, alles bleibt diffus

Ohne eindeutigen Project Owner fehlen Fokus und Durchsetzungskraft. Entscheidungen werden endlos verschoben.

Technische Schuld
"Wir wollten schnell sein" – jetzt bremst uns die Basis aus

80% der Unternehmen berichten von Projektverzögerungen durch angesammelte technische Schulden.

AI-Projekte: Vom Hype zur Realität
Schnelle Prototypen mit No-Code und AI-Tools – dann scheitert die professionelle Umsetzung

Viele Teams erzielen mit No-Code-Plattformen oder "Vibe-Coding" (AI-gestützter Entwicklung) beeindruckende erste Erfolge: In wenigen Tagen entsteht ein funktionierender Prototyp, der Management und Stakeholder begeistert. Doch dann kommt die Ernüchterung: Skalierung, Sicherheit, Integration in bestehende Systeme, Wartbarkeit und professionelle Qualitätsstandards fehlen komplett. Was als schneller Win begann, wird zum Albtraum, wenn es produktionsreif werden soll. Die Lücke zwischen "funktioniert im Demo" und "läuft stabil im Unternehmen" ist gewaltig – und wird systematisch unterschätzt. Ohne solide Architektur, Testing und professionelle Entwicklungsprozesse bleiben AI-Projekte Spielereien statt Business-Value.

Wie man es besser macht

Konkrete Ansätze für strategische und operative Verbesserungen

Bewährte Strategien aus der Praxis: Diese Methoden haben sich in zahlreichen Transformationsprojekten als erfolgskritisch erwiesen – von mittelständischen Unternehmen bis zu DAX-Konzernen.

Strategische Ansätze

  • Klare Ziele & KPIs definieren
  • Ownership und Governance festlegen
  • Weniger Silos, mehr Integration
  • Technische Exzellenz fördern
  • Änderungsmanagement treiben

Operative Maßnahmen

  • Prozesse von Excel in Workflows überführen
  • Schnittstellen schaffen und Daten synchronisieren
  • Transparente Projektsteuerung einführen
  • Quick Audits und externes Sparring nutzen
  • Schrittweise Transformation statt Big Bang

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Lassen Sie uns ins Gespräch kommen. Ich stehe Ihnen gerne für ein unverbindliches Erstgespräch zur Verfügung und beantworte Ihre Fragen zu IT- und Digitalprojekten.